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CloudWatch

CloudWatch †

cloudwatch — AWS CLI Command Reference

logsの検索 †

awscliの場合

フィルタパターンを使用したログデータ検索 - Amazon CloudWatch Logs

LOG_GROUP_NAME=/example/app/access
START_TIME="1 hour ago"
END_TIME="5 min ago"
AWS_PROFILE=example
AWS_REGION=ap-northeast-1

aws logs filter-log-events \
--log-group-name "${LOG_GROUP_NAME}" \
--start-time $(($(date +%s -d "${START_TIME}")*1000)) \
--end-time $(($(date +%s -d "${END_TIME}")*1000)) \
--profile $AWS_PROFILE \
--region $AWS_REGION

{
    "searchedLogStreams": [
...
        {
            "searchedCompletely": true, 
            "logStreamName": "1234567890abcdef1234567890abcdef"
        }, 
...
    ], 
    "events": [
...
        {
            "ingestionTime": 1547190580739, 
            "timestamp": 1547190570276, 
            "message": "172.33.31.254 - - [10/Jan/2019:07:09:30 +0000] \"GET /version HTTP/1.1\" 200 76 xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx", 
            "eventId": "********************************************************", 
            "logStreamName": "1234567890abcdef1234567890abcdef"
        }, 
...
    ]
}

↑

awslogs: CloudWatch Logsを検索できるCUIツール †

awscliよりパラメータや結果が直感的で、grep等で検索しやすい。

ターミナルから直感的にCloudWatch Logsを検索できるawslogsコマンドの紹介｜ DevelopersIO

LOG_GROUP_NAME=/example/app/access
START_TIME="1h"
AWS_PROFILE=example
AWS_REGION=ap-northeast-1

# install
pip install awslogs

# group一覧
awslogs groups \
--profile $AWS_PROFILE \
--aws-region $AWS_REGION

# log取得
awslogs get $LOG_GROUP_NAME \
--start="${START_TIME}" \
--profile $AWS_PROFILE \
--aws-region $AWS_REGION

...
/example/app/access 1234567890abcdef1234567890abcdef 172.33.31.254 - - [10/Jan/2019:07:09:30 +0000] "GET /version HTTP/1.1" 200 76 xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx

↑

CLIでグラフ画像を取得 †

get-metric-statistics — AWS CLI Command Reference では1回で1,440データポイントの制限がある。(1分のメトリクスを1日分取得可能)
グラフなら14日間や、複数メトリクスの同時表示できて、直感的に分かり安い。

get-metric-widget-image — AWS CLI Command Reference
- グラフ画像をpng形式のbase64で取得できる。

GetMetricWidgetImage: Metric Widget Structure and Syntax - Amazon CloudWatch
- APIの仕様。
- 複数メトリクスを1つのグラフに表示する場合、JSONが大きくなるためShellScriptだけでは難しいことも。
- 「expression」で計算ができる。生のCloudWatchのデータはSampleCountだけで、AWS Console上の各リソースのメトリクスと異なる場合がある。
- 「yAxis」を省略した場合、グラフの目盛りを自動調整してくれる
- 「color」を省略した場合、自動で異なる色にしてくれる。

aws-cli/1.14.44 で確認した。
例：AWS Console上のDynamoDBのConsumedReadCapacityUnitsグラフは1分間のSum/60を表示している。自分でグラフを作る場合は、「RATE(m1)」を使う。
- dynamodb_capacity.20181116.zip

An error occurred (InternalFailure) when calling the GetMetricWidgetImage operation (reached max retries: 4): Unknown
- startが過去すぎると出る。"-P5D" 等に短くする

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DynamoDBの値の取得 †

Amazon DynamoDB Metrics and Dimensions - Amazon DynamoDB

期間を長く、periodを短くすると、data pointの上限(1,440)を超えエラーになる。

"Sum" の値/60が、秒間のReadCapacityUnits。これがAWS console上のキャパシティ。下の例では5 ReadCapacityUnits/sec

AWS_PROFILE=example
AWS_REGION=ap-northeast-1
DYNAMODB_TABLE=TestTable
START_TIME="5 min ago"
END_TIME="5 min ago"
STATISTICS="Sum"
PERIOD=60
aws cloudwatch get-metric-statistics \
--dimensions Name=TableName,Value=$DYNAMODB_TABLE \
--namespace AWS/DynamoDB \
--metric-name ConsumedReadCapacityUnits \
--statistics "${STATISTICS}" \
--start-time $(date --iso-8601=seconds -d "${START_TIME}") \
--end-time $(date --iso-8601=seconds -d "${END_TIME}") \
--period $PERIOD \
--profile $AWS_PROFILE \
--region $AWS_REGION

{
    "Datapoints": [
        {
            "Timestamp": "2018-11-01T08:32:00Z", 
            "Sum": 0.0, 
            "Unit": "Count"
        }, 
        {
            "Timestamp": "2018-11-01T08:31:00Z", 
            "Sum": 0.0, 
            "Unit": "Count"
        }, 
        {
            "Timestamp": "2018-11-01T08:34:00Z", 
            "Sum": 300.0, 
            "Unit": "Count"
        }, 
        {
            "Timestamp": "2018-11-01T08:30:00Z", 
            "Sum": 261.0, 
            "Unit": "Count"
        }, 
        {
            "Timestamp": "2018-11-01T08:33:00Z", 
            "Sum": 0.0, 
            "Unit": "Count"
        }
    ], 
    "Label": "ConsumedReadCapacityUnits"
}

jqを使って計算できる

# 秒間の最大値
jq '[.Datapoints[].Sum] | max/60' ./dynamo.read.json
5

# 合計(add), 件数(length)
jq '[.Datapoints[].Sum] | add,length' ./dynamo.read.json
561
5

# 平均
jq '[.Datapoints[].Sum] | add/length' ./dynamo.read.json
112.2

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RDSのCloudWatchメトリクスを設定し、閾値を超えたらメールを送る †

AWS SNSトピックを作成

AWS_PROFILE=default
AWS_REGION=ap-northeast-1
RDS_ID=db01
EMAIL=alerts@example.com

aws --profile $AWS_PROFILE --region $AWS_REGION \
  sns create-topic --name "AlertToMyemail"
{
    "TopicArn": "arn:aws:sns:ap-northeast-1:1234567890:AlertToMyemail"
}

TopicArn="arn:aws:sns:ap-northeast-1:1234567890:AlertToMyemail"

aws --profile $AWS_PROFILE --region $AWS_REGION \
  sns subscribe --topic-arn $TopicArn \
  --protocol email \
  --notification-endpoint $EMAIL

確認メールが届くので "Confirm subscription" をクリック

AWS SNS 設定確認

aws --profile $AWS_PROFILE --region $AWS_REGION \
  sns list-subscriptions-by-topic --topic-arn $TopicArn

RDS:CPUUtilization >= 80% のメトリクスを作成

aws --profile $AWS_PROFILE --region $AWS_REGION \
 cloudwatch put-metric-alarm \
 --alarm-name awsrds-${RDS_ID}-High-CPU-Utilization \
 --alarm-description "Alarm when CPU exceeds 80%" \
 --metric-name CPUUtilization \
 --namespace AWS/RDS \
 --statistic Average \
 --period 300 \
 --threshold 80 \
 --unit Percent \
 --comparison-operator GreaterThanOrEqualToThreshold \
 --dimensions  Name=DBInstanceIdentifier,Value=$RDS_ID  \
 --evaluation-periods 1 \
 --alarm-actions $TopicArn

RDS:FreeStorageSpace <= 5GB のメトリクスを作成(--threshold 5 --unit Gigabyte の設定は無効。Management Console上では0と表示される)

aws --profile $AWS_PROFILE --region $AWS_REGION \
 cloudwatch put-metric-alarm \
 --alarm-name awsrds-${RDS_ID}-High-Free-Storage-Space \
 --alarm-description "Alarm when Free-Storage-Space less than 5GB" \
 --metric-name FreeStorageSpace \
 --namespace AWS/RDS \
 --statistic Average \
 --period 300 \
 --threshold 5242880000.0 \
 --comparison-operator LessThanOrEqualToThreshold \
 --dimensions  Name=DBInstanceIdentifier,Value=$RDS_ID  \
 --evaluation-periods 1 \
 --alarm-actions $TopicArn

作成したメトリクスを確認

aws --profile $AWS_PROFILE --region $AWS_REGION \
  cloudwatch describe-alarms --alarm-names awsrds-${RDS_ID}-High-CPU-Utilization awsrds-${RDS_ID}-High-Free-Storage-Space

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