Memo/ArtificialIntelligence/MachineLearning - DEX Lab

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Machine learning: 機械学習

Machine learning: 機械学習 †

記事:

dockerを利用した環境構築 †

記事:

Dockerで構築する機械学習環境【2024年版】

Open Interpreter: localでも動作、複数モデル選択可能なLLVM †

The Open Interpreter Project
- localで実行可能
- 複数のモデルを選択可能: Code-Llama(無料), GPT-4(有料。ChatGPTのAPIキーを使う)
- たくさんpipモジュールをインストールするので、dockerで動作させると環境を汚さなくてよい

記事:

社内でのAIサービス利用ガイドライン †

記事:

クラスメソッド社内のAIサービス利用のガイドラインを策定しました | DevelopersIO

LLMs(Large Language Model): 大規模言語モデル/プロンプトエンジニアリング †

記事:

自社開発した大規模言語モデルをどうプロダクションに乗せて運用していくか〜インフラ編〜 - Speaker Deck ハードウェアの種類、費用等が具体的に書いてある。1000億パラメータLLMで、最低2700万円/1年(RI適用後

【徹底解説】これからのエンジニアの必携スキル、プロンプトエンジニアリングの手引「Prompt Engineering Guide」を読んでまとめてみた | DevelopersIO

機械学習による超解像技術(アップスケーリング) †

普通の拡大アルゴリズムでは、ぼやけた/ノイズが入った画像になるのに対し、機械学習を用いたものは比較的ハッキリした画像になる
GPU(NVIDIA Geforce/AMD Radeon/Intel内蔵)に対応したものは動作が早い

静止画/動画:

XyLe-GBP/waifu2x-ncnn-vulkan-GUI-Edition-Reloaded: GUI-based Super-Resolution Convolutional Neural Network（SRCNN）Utility.
- NVIDIA Geforce/AMD Radeon/IntelのGPUをvalkan APIで使えるようにしたバージョン

ゲーム/GUI/リアルタイム:

Magpie/README_EN.md at main · Blinue/Magpie

Steam：Lossless Scaling
- 有償: 580円

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